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Você copia, cola e reza. Quando o bug aparece, a IA entra em alucinação e você perde horas debugando código que nem escreveu.
Tentativa e erro infinito. Você virou um "babá de chatbot" em vez de um arquiteto de software.
Sem uma especificação clara, o sistema vira um Frankstein de snippets desconexos. Escalar isso é impossível.
Especificação primeiro → Código derivado.
Se não bater na spec, a IA refaz. Zero gambiarra.
Escreva specs em 15min que geram código sólido e testável de primeira.
Dê as regras do jogo. A IA obedece seus padrões de arquitetura sem desvios.
Chega de Todo-list. Você vai sair com um Micro-SaaS B2B completo.
GPT-4, Claude 3.5, Llama 3... O método funciona com qualquer LLM.
Um SaaS B2B real de time tracking que as empresas realmente comprariam.
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Eu não sou "vendedor de prompts". Lidero estratégias de codificação em ambientes de missão crítica onde o erro não é uma opção.
Como membro do JCP, respiro especificações técnicas e contratos de interface muito antes da IA existir. O Spec-Driven Development (SDD) não é teoria de palco; é a resposta de engenharia que desenvolvi para impedir que times de alta performance percam dias corrigindo código "alucinado" de LLMs.
Criei essa formação porque cansei de ver o "vibe coding" transformar arquitetos sêniores em meros revisores de código ruim. Vou te ensinar a engenharia por trás do prompt.
4 Encontros Intensivos • Acesso Vitalício às Gravações • Certificado de Conclusão
Quebra de paradigmas. Escrevendo sua primeira spec que gera código perfeito sem retrabalho.
Definindo arquitetura (Clean Arch/Vertical Slices) na "Constituição". Setup do Monorepo.
Implementando Features Core. Modelagem de Domínio rica e contratos de API (OpenAPI).
O teste final. Lógica de tempo real complexa e garantia da qualidade automatizada.
A base completa do SaaS para você reusar em seus próximos projetos.
Coleção de prompts e arquivos `.md` otimizados para Frontend e Backend.
O guia de bolso filosófico e prático para pregar a palavra.
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"SDD salvou meu projeto. Eu estava prestes a desistir de usar o GPT-4 porque o código vinha sempre com bugs sutis. Com a especificação certa, agora confio 100% no output. Código 3x mais confiável."
João M.
Tech Lead
"Primeira vez que vejo a IA respeitar regras de negócio complexas. O conceito de Constituição do Projeto é genial pra manter consistência em times."
Maria S.
Arquiteta de Software